項目案例介紹

傳統單證錄入的痛點：

1、人工識別+轉換物料編碼，耗時耗力：若采用人工操作方式，需進行人工錄入信息，同時由人工識別多種語言內容，還要人工判斷外部編碼與內部編碼之間的對應關系，并且整個過程嚴重依賴相關人員的經驗。?

2、模板管理困難：如果使用傳統基于OCR識別的模板管理，則需要大量前期準備，模板變更時維護成本高、適應性差。一旦訂單變化改模版維護難，新增客戶難自適應，成本居高不下。

?3、Item編號匹配繁瑣：PO單中的商品描述與訂單系統的ltem編號往往存在不一，內外部編號對應需要豐富經驗，非常容易出錯。?

4、數據錄入易出錯：人工錄入結構數據到訂單系統中存在較高的出錯風險，一旦出錯，會造成經濟損失，輕則賠償，重則丟失客戶。

解決方案：

利用多模態大模型以及NLP，RPA等技術實現訂單端到端自動處理，并提供訂單處理監控平臺，將人工從錄入轉化為檢查，提升效率，降低門檻，降低成本。

核心價值：

端到端完全智能自動化處理：單據接收、智能識別、字段抽取、校驗、異常處理、自動錄入、結果輸出，全流程覆蓋。各模塊緊密配合，確保單據處理高效、準確，提升業務流轉速度。?

核心價值降本提效：免模板識別大幅縮短上線周期，降低開發與維護成本。全流程自動化提升效率，減少人工干預，降低錯誤率，提升業務價值。?

低人干預與業務可視化：從拿到單據到完成錄入無感知完成，無需人工干預，提升業務運行效率。提供統一監控與告警機制，實時掌握處理進度，保障業務穩定運行。